صدای هواپیما مکان ضبط ویدئو را لو می دهد روش جدید مکان یابی با اثر داپلر
لباس دونی: حتی اگر در ویدئوی شما هیچ نشانه ای از محل فیلم برداری وجود نداشته باشد، صدای خیلی ضعیف هواپیماها در پس زمینه ممکنست موقعیت مکانی دوربین را فاش کند. یک یوتیوبر با بهره گیری از اثر داپلر و داده های عمومی پرواز هواپیماها نشان داده است که می توان در وضعیت مناسب، محل ضبط یک ویدئو را با دقتی در حدود ۱۰۰ متر تخمین زد.
به گزارش لباس دونی به نقل از خبر آنلاین، صدای هواپیماهایی که حتی با گوش انسان قابل تشخیص نیست، امکان دارد اطلاعاتی درباره ی محل ضبط یک ویدئو در اختیار مفسرین قرار دهد. کولستو (Colsto)، یوتیوبر و فعال حوزه اطلاعات منبع باز (OSINT)، روشی را به معرض نمایش گذاشته است که با تحلیل صدای هواپیماهای درحال عبور و تطبیق آن با اطلاعات عمومی پروازها، موقعیت مکانی یک دوربین را تخمین می زند.
این تکنیک بر پایه اثر داپلر کار می کند. این پدیده فیزیکی موجب می شود فرکانس صدای یک منبع متحرک هنگام نزدیک شدن به شنونده بیشتر و هنگام دورشدن از او کمتر به نظر برسد. تغییر صدای آژیر آمبولانس هنگام عبور از کنار افراد، نمونه آشنای این پدیده است.
کولستو از همین خاصیت برای شناسایی ردپای صوتی هواپیماها بهره برده است. این ردپاها در نموداری به نام طیف نگار صوتی (Spectrogram) قابل مشاهده اند. حتی اگر صدای هواپیما در پخش معمولی شنیده نشود، امکان دارد الگوی تغییر فرکانس آن بازهم در فایل صوتی باقیمانده باشد.
مرحله بعد، تطبیق این الگوها با داده های پروازی است. هواپیماهای مجهز به سیستم ADS-B اطلاعاتی مانند موقعیت، سرعت و ارتفاع خویش را مخابره می کنند. قسمتی از این اطلاعات بوسیله سرویسهای عمومی ردیابی پرواز در دسترس می باشد.
کولستو با مقایسه منحنی های داپلر ثبت شده در فایل صوتی با مسیرهای واقعی هواپیماها، مجموعه ای از موقعیت های احتمالی را بررسی کرد. وی در نمونه اصلی خود از ویدیویی با تصویری کم کیفیت از چند درخت بهره برد که اطلاعات بصری مشخصی از محل ضبط ارایه نمی داد. با بررسی صدای پس زمینه و شناسایی دو عبور هواپیما، توانست انتخابهای احتمالی را محدود کند و در نهایت به محل دوربین برسد.
برمبنای گزارش تک رادار (TechRadar)، این تکنیک در آزمایش کولستو توانست موقعیت دوربین را با دقتی در حدود ۱۰۰ متر مشخص نماید. او همین طور نشان داده است که در آزمایشی دیگر، حدود ۶۰ ثانیه صدای ضبط شده، همراه با اطلاع از زمان دقیق ضبط، برای انجام تحلیل کافی بوده است.
در عین حال، دقت ۱۰۰ متری را نباید یک قابلیت تضمین شده برای تمام ویدیوها دانست. این نتیجه به شرایط آزمایش، وجود صدای قابل شناسایی هواپیما، اطلاعات پروازی در دسترس و محدودبودن محدوده جست وجو وابسته است. افزون بر این، نتایج آزمایش اصلی هنوز بطور مستقل تأیید نشده اند و کولستو نیز نرم افزار یا ابزار آماده ای برای اجرای این تکنیک منتشر نکرده است.
این فناوری از نظر حریم خصوصی اهمیت دارد، برای اینکه حذف اطلاعات مکانی از فراداده های یک فایل یا پنهان کردن نشانه های تصویری همیشه تمام سرنخ های محیطی را از بین نمی برد. صدای محیط نیز می تواند اطلاعاتی را در خود حفظ کند که سازنده ویدئو هیچ گاه قصد انتشار آنها را نداشته است.
کولستو تاکید کرده است که هدفش از این آزمایش، نمایش ظرفیتهای اطلاعات منبع باز است. بگفته او، روشهای ساده تری برای شناسایی موقعیت افراد وجود دارد و استفاده عملی از این تکنیک احتمالاً چندان رایج نخواهد بود.
به اجمال، او همچنین نشان داده است که در آزمایشی دیگر، حدود ۶۰ ثانیه صدای ضبط شده، همراه با اطلاع از زمان دقیق ضبط، برای انجام تحلیل کافی بوده است. این فناوری از نظر حریم خصوصی اهمیت دارد، به جهت اینکه حذف اطلاعات مکانی از فراداده های یک فایل یا پنهان کردن نشانه های تصویری همیشه تمام سرنخ های محیطی را از بین نمی برد.
این مطلب لباسدونی را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب